On the use of multi-sensor digital traces to discover spatio-temporal human behavioral patterns

134 p.La tecnología ya es parte de nuestras vidas y cada vez que interactuamos con ella, ya sea en una llamada telefónica, al realizar un pago con tarjeta de crédito o nuestra actividad en redes sociales, se almacenan trazas digitales. En esta tesis nos interesan aquellas trazas digitales que también registran la geolocalización de las personas al momento de realizar sus actividades diarias. Esta información nos permite conocer cómo las personas interactúan con la ciudad, algo muy valioso en planificación urbana,gestión de tráfico, políticas publicas e incluso para tomar acciones preventivas frente a desastres naturales.Esta tesis tiene por objetivo estudiar patrones de comportamiento humano a partir de trazas digitales. Para ello se utilizan tres conjuntos de datos masivos que registran la actividad de usuarios anonimizados en cuanto a llamados telefónicos, compras en tarjetas de crédito y actividad en redes sociales (check-ins,imágenes, comentarios y tweets). Se propone una metodología que permite extraer patrones de comportamiento humano usando modelos de semántica latente, Latent Dirichlet Allocation y DynamicTopis Models. El primero para detectar patrones espaciales y el segundo para detectar patrones espaciotemporales. Adicionalmente, se propone un conjunto de métricas para contar con un métodoobjetivo de evaluación de patrones obtenidos

Clustering Cities over Features Extracted from Multiple Virtual Sensors Measuring Micro-Level Activity Patterns Allows One to Discriminate Large-Scale City Characteristics

The impact of micro-level people’s activities on urban macro-level indicators is a complex question that has been the subject of much interest among researchers and policymakers. Transportation preferences, consumption habits, communication patterns and other individual-level activities can significantly impact large-scale urban characteristics, such as the potential for innovation generation of the city. Conversely, large-scale urban characteristics can also constrain and determine the activities of their inhabitants. Therefore, understanding the interdependence and mutual reinforcement between micro- and macro-level factors is critical to defining effective public policies. The increasing availability of digital data sources, such as social media and mobile phones, has opened up new opportunities for the quantitative study of this interdependency. This paper aims to detect meaningful city clusters on the basis of a detailed analysis of the spatiotemporal activity patterns for each city. The study is carried out on a worldwide city dataset of spatiotemporal activity patterns obtained from geotagged social media data. Clustering features are obtained from unsupervised topic analyses of activity patterns. Our study compares state-of-the-art clustering models, selecting the model achieving a 2.7% greater Silhouette Score than the next-best model. Three well-separated city clusters are identified. Additionally, the study of the distribution of the City Innovation Index over these three city clusters shows discrimination of low performing from high performing cities relative to innovation. Low performing cities are identified in one well-separated cluster. Therefore, it is possible to correlate micro-scale individual-level activities to large-scale urban characteristics.This work would not have been accomplished without the financial support of CONICYT-PFCHA/DOCTORADO BECAS CHILE/2019-21190345. The last author received research funds from the Basque Government as the head of the Grupo de Inteligencia Computacional, Universidad del Pais Vasco, UPV/EHU, from 2007 until 2025. The current code for the grant is IT1689-22. Additionally, the author participates in Elkartek projects KK-2022/00051 and KK-2021/00070. The Spanish MCIN has also granted the author a research project under code PID2020-116346GB-I00

Municipio y educación : reflexiones, experiencias y desafíos

La presente aportación recoge reflexiones y experiencias relacionadas con el trabajo educativo en el territorio de Coyhaique y otros municipios. Más allá de las contribuciones que presenta, representa la defensa y reivindicación de la participación de los municipios en la organización y gestión del servicio público de la educación. Si bien es cierto que la educación centralizada ha servido durante mucho tiempo a los procesos de generalización de la escolarización, su capacidad de incidencia en la mejora de la calidad educativa es cada vez más cuestionada. Y es que no es posible dar las respuestas adecuadas a los variados contextos y situaciones que a menudo se dan dentro de un país. La extensión de los procesos de democratización social y la necesidad de una educación respetuosa con los diferentes contextos y más atenta a las necesidades de las personas, han promovido los procesos de descentralización y, con ellos, los debates sobre la participación municipal en educación y la necesidad de la autonomía institucional. Como reiteran los sucesivos informes PISA, las escuelas funcionan de manera más eficiente cuando el nivel de autonomía es elevado y éste va acompañado de procesos de rendición de cuentas. No se trata de un cambio de modelo sino, creemos, de una necesaria evolución del existente. Si queremos que la educación también esté al servicio de las personas, debemos facilitar modelos organizativos que permitan la participación de las mismas y de sus entornos próximos. Lo importante es entender que los cambios efectivos son complejos y resultado de sinergias internas y externas, que más que excluir a alguien cuentan con los recursos de todos. El presente texto entiende que, a través de sus propuestas, ejemplos y valoraciones, puede ayudar al debate establecido. Por una parte, presenta tres aportaciones generales que reflexionan sobre los procesos de cambio, el rol de los municipios y el protagonismo de los profesores, abordando tres niveles de la realidad educativa. Por otra parte, se organizan bloques de aportaciones y experiencias que hacen referencia tanto a las políticas y prácticas organizativas a nivel municipal como a las experiencias relacionadas con la participación de los apoderados, la mejora de la calidad o las conexiones con el entorno social. Somos conscientes de que las aportaciones son una pequeña isla dentro de las posibilidades y realidades de la educación a nivel de municipios, pero nos parece que sistematizarlas y difundirlas a través de un texto puede ser una manera adecuada de impulsar el debate. Esperemos que el ejemplo sea limitado en el futuro

The Helicobacter pylori Genome Project : insights into H. pylori population structure from analysis of a worldwide collection of complete genomes

Helicobacter pylori, a dominant member of the gastric microbiota, shares co-evolutionary history with humans. This has led to the development of genetically distinct H. pylori subpopulations associated with the geographic origin of the host and with differential gastric disease risk. Here, we provide insights into H. pylori population structure as a part of the Helicobacter pylori Genome Project (HpGP), a multi-disciplinary initiative aimed at elucidating H. pylori pathogenesis and identifying new therapeutic targets. We collected 1011 well-characterized clinical strains from 50 countries and generated high-quality genome sequences. We analysed core genome diversity and population structure of the HpGP dataset and 255 worldwide reference genomes to outline the ancestral contribution to Eurasian, African, and American populations. We found evidence of substantial contribution of population hpNorthAsia and subpopulation hspUral in Northern European H. pylori. The genomes of H. pylori isolated from northern and southern Indigenous Americans differed in that bacteria isolated in northern Indigenous communities were more similar to North Asian H. pylori while the southern had higher relatedness to hpEastAsia. Notably, we also found a highly clonal yet geographically dispersed North American subpopulation, which is negative for the cag pathogenicity island, and present in 7% of sequenced US genomes. We expect the HpGP dataset and the corresponding strains to become a major asset for H. pylori genomics